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中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會

瀏覽量:17143  發布時間:2023/7/28 16:37:00

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會

  近日,中國招標投標協會組織召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會。中國招標投標協會會長任樹本出席座談并講話,中招協副會長、中國招標投標公共服務平臺有限公司高級專業顧問李小林作會議交流,中招協秘書長陳琦主持會議。應邀與會的19位專家學者、企業代表圍繞如何把握人工智能浪潮下的招標采購新機遇、新挑戰建言獻策,并從不同角度分析和展示了人工智能技術賦能招標采購智能化轉型的落地應用和未來趨勢。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


  任會長在致辭中對各位專家的到來表示歡迎。他指出,黨中央高度重視數字經濟發展,明確要求推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。習近平總書記強調,要把握數字化、網絡化、智能化方向,發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。運用人工智能技術優化招標投標的供需調節功能,對提升我國供應鏈、產業鏈現代化水平具有重要推動作用。當前,人工智能發展火熱,招標投標領域數字化轉型也正向縱深發展,技術標準不斷出臺,解決方案逐步完善。隨著數據資源成為驅動經濟發展的戰略資源,平臺經濟成為驅動經濟發展的新模式,尋求人工智能技術與招標采購的深層次結合和創新,促進招標采購由數字化走向智能化,是中招協下一步的重要研究課題,通過招標采購數字化轉型帶動我國產業鏈供應鏈的轉型升級,也是招標投標行業的重要責任。現階段推動招標采購數字化、智能化轉型走深走實,核心問題是落地。如何低成本、輕量化的使用人工智能技術完善和推動招標采購數字化轉型,希望與會專家圍繞會議主題交流互鑒、碰撞思想、增進共識、加強合作,輸出更多智慧方案與應用,助力行業高質量發展。中招協也將進一步梳理行業需求,厘清難點痛點問題,以落地應用為目標,推動優化政策環境,完善數據標準,打通信息孤島,通過分類指導、循序漸進將人工智能技術融入招標投標產品和服務中。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


人工智能浪潮下的招標采購新機遇、新挑戰


  座談會上,中國工程科技創新戰略研究院高級研究員、顛覆性技術戰略研究中心主任曹曉陽分享了《ChatGPT大模型賦能招投標行業的思考》的主旨報告,全面闡述了ChatGPT的背景、原理、特點和應用。習近平經濟思想研究中心研究二部副主任徐致遠做了《把握“人工智能+”發展趨勢 開創招標投標行業嶄新未來》的主旨報告,分析了ChatGPT對招標采購活動、制度、市場的影響及未來融合發展方向。廣聯達科技股份有限公司助理總裁、智能技術部負責人李江作了《建筑行業AI大模型在交易招投標領域的技術探索》的主旨報告,介紹了廣聯達構建招投標私域模型和私域知識庫的技術路線和創新實踐。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


  國家能源集團國際工程咨詢有限公司技術中心經理陳建結合多年實戰經驗,梳理了人工智能的底層邏輯、與招標采購的融合點及其對市場主體的影響。中國移動通信集團陜西有限公司采購部高級項目經理程建寧基于中國移動招標采購智能化應用現狀,提出推動招標采購人工智能應用的五大實施路徑。內蒙古電力(集團)有限責任公司企業管理部高級主管張石巖從人工智能對傳統招標采購業務核心環節的替代入手,分析其對招標代理行業的風險挑戰,提出數智化轉型發展思路。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


  瑞和安惠項目管理集團有限公司總裁尉宏廣介紹了人工智能在工程咨詢企業數字化轉型中的應用實踐,提出要利用智能化工具為業主提供有差異的高端服務,實現數字化轉型。北京筑龍信息技術有限責任公司CTO吳英禮展示了北京筑龍智宇AI中臺在采購需求預測、采購策略推務、智能分包、智能尋源、智能評標等方面的應用實踐。北京百煉智能科技有限公司CTO劉鐸介紹了利用生成式人工智能技術開展高質量標訊信息生成、輔助生成市場分析報告、智能輔助編寫標書等方面的探索。

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人工智能技術賦能招標采購智能化轉型的落地應用和未來趨勢


  會上,中國科學院自動化研究所副研究員趙朝陽在《大模型背景下招標流程智能化的思考》的主旨報告中介紹了中科院自動化所“紫東·太初”多模態大模型的研發情況,分享了人工智能大模型賦能招標采購全流程智能化的研究路徑。科大訊飛股份有限公司北京研究院執行院長、AI研究院副院長伍大勇在《認知智能大模型技術發展及應用》的主旨報告中總結了科大訊飛星火認知大模型文本生成、語言理解,知識問答、邏輯推理等七大核心能力,介紹了大模型在多個行業的應用成果。

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  北京百度網訊科技有限公司解決方案架構師楊朝齊在《云智一體新生態共享大模型時代》的主旨報告中概述了百度基于文心一言大模型打造“云智一體”新生態,構建標準化、規模化智能場景的探索成果,展示了百度基于預訓練發展出的諸多業務應用案例。阿里云計算有限公司AI產品架構師徐博在《阿里巴巴在生成式大模型領域的技術創新與實踐》的主旨報告中梳理了阿里巴巴通義大模型利用技術普惠化和模型開源的能力優勢助力人工智能在企業和產業方面的應用突破。

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  國家電網有限公司物資管理部計劃處處長楊硯硯介紹了國家電網電子商務平臺ECP2.0為主體的“5E一中心”一體化平臺實現“采購數據標準化、數據應用多元化、專家評審智能化”精益智能輔助評審功能的主要做法。華能招標有限公司主任助理馮帆展示了華能招標構建智能投標文檔數據結構化解析系統,實現招投標智慧場景應用的有關成果。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


  中國石化集團物資裝備部供應鏈管理室主管鞏曰龍從研究角度指出,應當以國家網信辦《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》為藍本,制定有效措施防范和化解可能的風險。中化商務有限公司數智化業務部副總經理趙良講述了中化商務利用大數據和人工智能技術建立貼合采購需求的供應商履約能力和信用風險模型,促進風控管理提升的解決方案。

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  北京國信創新科技股份有限公司總裁王劍重點描述了國信創新依托九大技術支撐體系打造“一鍵商成”數智化營商平臺的部分應用場景。上海匯招信息技術有限公司CEO張利江介紹了易招標利用數據分析和機器學習技術開發的人工智能評審系統的探索實踐和相關發展建議。

中招協召開兩次“人工智能對招標采購數字化發展的機遇與挑戰”交流座談會


  李小林副會長交流時指出,幾位專家帶來的精彩報告特色鮮明、思想前瞻、成效顯著。實現招投標數字化、智能化轉型,未來看就是模型競爭和數據競爭,平臺+模型將構筑招標投標智能化發展的基礎。基礎數據、專業數據、前端數據將以全新的算法分類、分級、整理,支撐各種模型構建,賦能整個行業生態創新。因此,管理和整合數據資源,建立一套數據標準和數據模型,實現數據的標準化是實現智能化的前提。如何通過行業的深度合作和數據共享開發招標采購行業垂直大模型,并將其作為基礎平臺,進而支撐招標采購不同場景的專屬模型應用落地,是當前值得行業深入思考的問題。目前,中招協正在組織編制一系列電子招標投標全流程交易技術標準。希望大家共同探討,深入交流,積極參與標準工作并提出寶貴意見,下一步中招協將積極統籌資源,統一技術標準和數據規范,破解技術與管理壁壘,逐步推動構建招標采購大模型技術創新體系和產業生態,滿足市場主體交易需求。


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